振动是一种普遍存在的现象,对旋转类设备而言,绝大多数故障都与机械运动或振动密切相关。一台设计合理、运转健康的机械设备常规振动烈度也较低,但当其内部零部件发生磨损、错位、松动、密封不严等细微变化时,振动的能量就会随之产生不同的变化,因此振动加剧是设备即将发生故障的重要标志之一,也是设备运维过程中判断设备运转健康与否的重要条件之一。
最早期的传统工业设备运维,常常采用人工巡检。手摸、耳听,经验丰富的检修师傅可以经由听音棒、压力仪表等工具的辅助对设备运行情况进行判断。后来,电子检测辅助工具如笔式测振仪等,开始广泛应用在日常设备巡检工作中,离线点检成为工业维护的主流方式。用户对振动的理解不再局限于人工判断中简单的“震感大、噪声大、升温高",高频振动监测数据的挖掘在设备维护领域逐渐被人们熟知。
振动监测是指应用振动传感器对机械设备振动信号进行采集、处理,并结合被监测对象的历史状况,定位故障点位、分析故障原因的一种预测性维护手段,具有诊断直接、监测实时和故障类型覆盖范围广的特点。
可以理解为振动监测为机械设备提供了一个反馈记录,它可以捕捉并记录设备的每一次微小振动数据。至今,振动诊断的理论和测量方法都已经较为成熟,成为无损检测技术中最为常见、便捷、有效的机械故障的诊断技术手段之一。
近年来,随着芯片技术及AI智能领域的快速发展,工业设备智能化也在传统制造业遍地开花,智能振动传感器的问世让振动数据得到了更加深度、有效的挖掘利用,原始振动波形数据的采集分析为设备的故障预测带来更多信息,让振动监测更为精密。